Introdução à Inteligência Artificial

Antes de escolher ferramentas, é preciso perceber o que esta tecnologia é e o que não é. Sem isso, metade das equipas usa mal e a outra metade não usa de todo.

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Para Quem é Esta Formação

• Equipas sem experiência prévia com IA
• Organizações a dar os primeiros passos e a precisar de uma base comum
• Colaboradores que ouvem falar de IA todos os dias e não sabem por onde pegar
• Direções que querem toda a gente a falar a mesma linguagem

O Que a Sua Equipa Vai Conseguir

• Perceber o que estes sistemas fazem, em linguagem simples e sem mitos
• Reconhecer as tarefas do próprio trabalho onde a IA ajuda já
• Escrever pedidos que devolvem resultados úteis
• Saber o que nunca escrever numa ferramenta de IA
• Sair com duas ou três utilizações concretas para a semana seguinte

Programa da Formação

1. O que é, afinal — o essencial, sem jargão e sem futurologia
2. O que faz bem e o que faz mal — capacidades reais e limites conhecidos
3. Primeiros pedidos — estrutura de uma boa instrução, com prática imediata
4. No seu trabalho — cada participante identifica tarefas próprias onde aplicar
5. Cuidados — dados, confidencialidade e verificação do que vem de volta
6. Próximos passos — o que aprender a seguir, conforme a função

Objetivos de Aprendizagem

• Compreender o que é a Inteligência Artificial, a sua evolução histórica e os conceitos de Machine Learning, Deep Learning e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM)
• Reconhecer o impacto da IA nos processos de negócio e identificar oportunidades de aplicação no dia a dia profissional
• Compreender os princípios da engenharia de prompts e a diferença entre perguntar e instruir um sistema de IA
• Aplicar uma metodologia estruturada de construção de prompts (fórmula DCPT)
• Conhecer e utilizar de forma introdutória os principais assistentes de IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, NotebookLM e Microsoft 365 Copilot)
• Compreender os fundamentos da proteção de dados pessoais (RGPD) e do Regulamento Europeu da Inteligência Artificial (AI Act)
• Aplicar boas práticas de anonimização de dados na utilização de ferramentas de IA
• Refletir sobre o futuro da IA e o seu impacto nas organizações e nas profissões

Formato

• Presencial ou online
• Duração adaptável: 2h, 3h ou 6h
• Sem pré-requisitos técnicos
• Exercícios com tarefas reais dos participantes

Diferencial

É a formação que evita o erro mais caro: comprar ferramentas antes de as pessoas perceberem para que servem.

No fim, cada participante tem duas ou três utilizações identificadas no seu próprio trabalho — e não uma lista de aplicações que nunca vai abrir.

A sua equipa fala de IA com a mesma linguagem?

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