IA no Ensino Superior

Os alunos já usam IA. A questão que fica para a escola é se a usa também, com regras, ou se finge que o problema não existe.

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Para Quem é Esta Formação

• Docentes do ensino superior, de qualquer área científica
• Investigadores e bolseiros
• Pessoal não docente: serviços académicos, gestão de projetos e coordenação
• Direções de faculdade e de departamento a preparar orientações internas sobre IA

O Que a Sua Equipa Vai Conseguir

• Acelerar revisão de literatura e síntese de fontes sem perder rastreabilidade
• Preparar aulas, materiais e enunciados em muito menos tempo
• Desenhar avaliação que continua a medir aprendizagem quando a escrita é assistida
• Falar de integridade académica com critérios claros, em vez de proibições que ninguém fiscaliza
• Contribuir para uma orientação institucional em vez de cada um decidir sozinho

Programa da Formação

1. O que mudou — o que docentes, investigadores e estudantes já fazem com IA
2. Prompts para trabalho académico — o método DCPT aplicado a revisão, síntese e escrita
3. Apoio à investigação — literatura, organização de referências e análise de dados, com verificação
4. Docência — planos de aula, materiais, enunciados e diferenciação
5. Avaliação e integridade académica — critérios que resistem ao uso de IA
6. Governação institucional — o que uma orientação interna precisa de dizer

O programa é ajustado no diagnóstico: as instituições distribuem peso muito diferente entre investigação e docência.

Objetivos de Aprendizagem

• Compreender os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, das primeiras redes neuronais aos Large Language Models
• Aplicar uma metodologia estruturada de engenharia de prompts (fórmula DCPT) ao trabalho académico
• Usar ferramentas de IA no apoio à investigação: revisão de literatura, síntese de fontes e organização de referências
• Produzir materiais pedagógicos com apoio de IA, mantendo o rigor científico e a autoria
• Reconhecer as implicações da IA na avaliação e na integridade académica
• Compreender os princípios de governação de IA em contexto de ensino superior
• Desenvolver capacidade crítica para validar resultados gerados por IA, em vez de os aceitar sem verificação

Formato

• Presencial ou online
• Duração adaptável: 3h, 6h ou percurso por várias sessões
• Exercícios com materiais reais das disciplinas presentes
• Adaptado ao ciclo de ensino e ao contexto da escola

Diferencial

Não é uma demonstração de ferramentas para professores.

É o trabalho de sempre — preparar, ensinar e avaliar — feito com uma ferramenta nova, e a conversa difícil sobre o que fazer quando o trabalho de casa vem escrito por uma máquina.

A sua escola já decidiu o que é uso legítimo de IA?

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